特斯拉人形机器人最新演示 马斯克：人形机器人需求大过车

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他们进入工厂生产车间，走向纯电动皮卡Cybertruck……

行走时，擎天柱可以通过车载摄像头和传感器发现并记住周围环境；它还可以看路，记住你走过的地方，走得更自然。在视频中，特斯拉还展示了Optimus的电机扭矩控制能力，可以控制鸡蛋不被打碎。各种物体也处理自如，一些复杂的工作双手也能完成，比如完成物体的分类。视频还显示，人类工作人员佩戴传感器后，其抓取物品的动作可以被AI算法识别并复制到Optimus。不难发现，与之前发布的版本相比，Optimus在能力上有了很大的进步。

将由FSD 系统控制

从视频中可以看出，新机器人的头部和颈部与第一代相似，纯黑色外观，内置摄像头等传感器；它有一种机械感。马斯克表示，现在是推进仿人机器人发展的绝佳机会，因为自动驾驶领域的大量软硬件技术成果可以共享。 Optimus将用特斯拉电动车的FSD系统控制使用。特斯拉的FSD算法是指其全自动驾驶系统使用的算法。特斯拉全自动驾驶系统采用创新算法实现车辆的自主导航和自主驾驶能力。这使得车辆能够在各种交通环境中具有感知、决策和控制的能力。这种FSD算法的主要支撑是神经网络和计算机视觉技术。神经网络模型在这个过程中起着核心作用。对实时传感器采集的数据进行处理分析，提取道路、车辆、行人、障碍物等信息，实现对环境的感知和物体的识别。此外，FSD算法还可以根据这些信息生成车辆控制指令，如加速、制动和转向等。特斯拉使用大规模数据集训练该模型，提高了算法在复杂环境中的性能和鲁棒性。马斯克最近透露，特斯拉已经在FSD 和机器人底层模块之间实现了链接。他认为，自动驾驶的本质其实是机器人。 FSD算法在机器人的感知、决策和控制中也起着重要的作用。例如，特斯拉一项名为Occupancy Network 的重要技术可用于检测3D 空间中的长尾障碍物，并估计它们的位置、大小甚至运动状态。这种利用传感器数据进行环境感知的算法不仅可以应用于自动驾驶，还可以帮助机器人感知周围环境，识别物体、人和障碍物。 FSD算法对传感器数据的处理能力，包括识别道路、车辆、行人等物体，可以为机器人执行任务时提供识别和定位物体的能力。此外，在自动驾驶中，FSD算法可以根据感知到的环境信息进行路径规划和决策。这种方法也可以应用于机器人，帮助机器人在复杂的环境中选择最优路径并做出适当的决策。对人形机器人的需求将超过汽车

马斯克对人形机器人寄予厚望，称这将是特斯拉的长期价值所在，数量将超过特斯拉汽车。从市场的角度来看，未来仿人机器人的需求量会非常大。按比例来说，人与机器人的比例大于或等于2:1，意味着机器人的需求量将达到100亿，远超人形机器人。汽车需要。

目前，特斯拉机器人的电机、控制器等电子设备均由特斯拉自主研发。马斯克表示希望AI系统可以转移到其他应用上，当然不会让AI走到终结者的地步。在现场质询的过程中，有人询问了Optimus的下一步发展情况。马斯克表示，目前Optimus 还没有自己的深度思考。分发Optimus 的目的是为了以更高的效率代替人类做枯燥重复的工作。为了安全起见，不会让其成为深思熟虑者，更不会去思考与火星有关的问题。猫女机器人三年内量产？

***，网上流传着“马斯克研发出‘猫女’机器人，或将在三年内量产”的消息。还有马斯克和机器人接吻的照片。

围绕“马斯克猫女机器人”等关键词搜索，可以找到路透社2022年9月发布的一篇报道，标题为《特斯拉准备推出“擎天柱”机器人，马斯克面临质疑》。报道提到，马斯克在TED演讲中表示，机器人可以用于家庭、做饭、修剪草坪和照顾老人，甚至可以成为“朋友”或“猫女”性伴侣。

相关演讲可以在TED 的YouTube 帐户上找到。视频显示，2022年4月，马斯克与TED主持人克里斯安德森就“未来”进行了一次对话。整个对话持续了1小时6分钟，与“猫女”机器人相关的部分出现在视频的24分36秒左右。

当马斯克被安德森问及机器人成为浪漫伴侣甚至性伴侣的可能性时，他回答说：“这可能是不可避免的。我的意思是，我确实在网上承诺过我会拍《猫女》。”我们可以制造一个‘猫女’机器人。”

一段时间以来，马斯克多次在公开场合利用“猫女”话题来宣传特斯拉的产品。例如，早在2019年6月，马斯克在宣传特斯拉汽车的“召唤”功能时，就开玩笑地提到这是“迈向‘猫女’的关键一步”。

在人形机器人“擎天柱”即将面世时，马斯克再次发推文称，“当然，我们的‘擎天柱’机器人也会有一个

‘猫女’版本”，并附上了一张似乎显示了“猫女”轮廓的图片。

但截至目前，没有公开信息显示，马斯克或特斯拉已经在研发“猫女”机器人，更没有相关产品被推出或量产的信息。与之相关的配图存在多处异常细节，疑似是由人工智能生成的图片。