小扎推出大模型新平台，引领AI生态革命，打造下一个‘安卓’

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距离OpenAI上次说考虑开源GPT-3，已经过去两个多月了。

结果，GPT-3开源的影子一点儿没瞅着，反倒是一直热衷于开源的Meta又带着他们家的羊驼模型来上大分了，发布了一个进阶版的Llama2。

而这次的Llama2，又来了波升级。相比上一代Llama，Llama2增加了40%预训练数据，Token数翻了差不多一倍到2T，模型的参数量也扩展到了700亿。

在长文本的支持能力上，训练文本的窗口也从之前的2048扩展到4096。

而且还发布了一个微调之后的Llama2-Chat模型，专门针对应用场景的优化。

也可以这么理解，升级过后的Llama2初始属性更强了，升级更快了，等级上限也更高了。不过，这些还都只是小菜。

Llama2最大的亮点，就是开源、免费、可商用，而且还支持在高通的芯片上运行。这跟上一代Llama源代码泄露的“被开源”可不太一样，之前即使允许二创，也只是停留在研究领域。

可以免费商用，就相当于拿到了Meta准用许可的“免死金牌”，你拿去干啥都不用担心回头被告侵权。

当然了，这许可也是有点限制的，要是产品的日活超过7亿，那就还得去申请一下。

而在高通的芯片上运行，也一反过去大模型受制于英伟达芯片的常态。

看来，Llama2这次，大有要一举打破OpenAI和英伟达封锁的意思啊。

所以消息一出，很快就在网上引起了一波轰动。

有不明觉厉的吃瓜群众跟风夸赞的，还有人马上用Llama2做了个应用程序出来。

甚至于，Meta的首席AI科学家YannLeCun杨立昆也在推特上为Llama2站台，说它将会“彻底改变大语言模型的行业格局”。

Llama2这次的升级当真就有这么厉害吗？本着求证的态度，差评君联系到了在学术圈和开源社区，都颇具影响力的智源AI研究院，得到的答案是：这次Llama2的升级，其实并不是重点，开源可商用才是。

而与开源的羊驼模型形成对比的GPT，就因为闭源（不开放源代码）而备受吐槽。

当然，关于这开源和闭源的争论，其实从PC时代就已经开始了。当年的开放源码运动里，就诞生出了大家熟知的Linux系统。

因为开源之后，大伙们都能上手魔改代码、移植应用等等，基于Linux的开源生态也扎着根长出了枝叶。而如今的路由器、交换机、智能洗衣机、智能电饭煲、交换机、服务器等等设备上，几乎搭载了各类Linux系统。

包括几年前的美国火星车登录成功，还把Linux带上了火星。

而开源，也逐渐演变成为了一种“开放共享”的精神。

如果没有开源，红帽、ubuntu等桌面操作系统很大概率就不会出现，安卓也不会拿下如今智能手机近三分之二的市场份额。

历史总是惊人的相似，现在开源与闭源的战火很明显已经蔓延到AI领域。有意思的是，一直被诟病不太“Open”的OpenAI，其实在GPT-3之前，一直都是开源的，GPT-2的代码、框架还有论文都开放得很彻底。但到了GPT-3，就只能看论文了。

也难怪马斯克当年执意要退出OpenAI，因为它们完全违背了当初要成立一家开源非营利组织的初衷。但即使顶着外部舆论压力，GPT-3和GPT-4仍然雷打不动的坚持闭源。

至于原因，根据OpenAI官方的说法，是出于“安全”的考虑。

这也合理，作为目前最牛叉的大模型，GPT-4要是真落入了坏人的手里，的确很麻烦。但差评君觉着，还有一个原因是，OpenAI不想放弃现有的技术优势。

毕竟GPT-4跟前辈们相比，无论是在参数量还是性能上都有了大规模的提升，OpenAI不想让自己的心血白给也可以理解。说白了，闭源更像是一种商业行为。但有一说一，闭源的王座并不会一直牢固。

因为从第一代Llama开始，大模型开源的这把火就已经被点燃了。开源模型的队伍日渐壮大，AMD也宣布要在明年开源OLMo大语言模型。随着更多模型源代码的开放，将会有越来越多的人参与到模型的迭代升级当中，为开源的生态添砖加瓦。而技术壁垒在这个过程中，也会被慢慢拉平。而作为打响了羊驼模型开源第一枪的Meta，也一直在暗戳戳地往里添柴。

当初，为了请AI大拿杨立昆出山，扎克伯格可谓是煞费苦心，不仅答应了他诸多苛刻的要求，而且还立下了研究成果必须开源的规矩。