本文给大家分享的是这新顶配旗舰真的有点狠啊顶配旗舰版的相关内容！

新顶配旗舰真的有点狠啊，它究竟有何过人之处？

这款顶配旗舰版是否值得我们花费高昂的价格去购买？它的性能是否真的能够超越其他同类产品？它的设计理念又是如何的？

这些问题都将在本文中得到解答。

让我们一起探索这款新顶配旗舰的魅力吧！

我桌上的OPPO Find N3是上个月底才发布的折叠机。

作为折叠领域的新秀，它在体验上可以说是后来居上。

区区 239g，却安排了一个大底主摄和两个1/2英寸的副摄。

其中一个是潜望式结构。

关于「如何充分利用大屏幕」头痛的问题，Find N3还带来了一个实用的解决方案——

超视野全景虚拟屏。

与需要改变比例或尺寸的传统分屏不同，Find N3可以直接在虚拟空间中直接进入虚拟空间「全屏三开」,也可以丝滑切换。

可以说是标杆级的大屏多任务方案。

不过，这款产品发布时，还是有网友表示疑惑：「看到新平台即将到来，为什么还要用第二代骁龙呢？ 8系列?」

好问题。

但事实上，解释起来很简单。

折叠屏的研发难度相对较大，研发周期也很长。

正如刚才提到的，大底镜头和多任务体验都需要技术和时间。

慢一点也可以理解。

关键是，第二代骁龙 8直到现在，它也是一个非常好的处理器。

以最直观的跑分为例。

除了最新发布的第三代骁龙 8手机，前排基本都是第二代骁龙 8系列手机的身影。

就说性能强不强吧。

即使在实战中，第二代骁龙 8系列的表现也完全不令人失望。

我们以前也测量过很多次。

120帧画质极致的王者，除了切换战局外，基本上都是满帧，堪称直线。

realme GT5王者数据

画质极高的原神须弥跑图，也能长期稳定，游戏体验不言而喻。

realme GT5原神数据

但事实上，第二代骁龙 8的极限不止于此。

每个人都应该有印象，在年中，高通还带来了第二代骁龙 8领先版。

3.36GHz增强版高通 Kryo CPU加持将性能体验提升到了一个更高的水平。

红魔首发了这个芯片 8S在内置风扇的帮助下，Pro几乎完美地驯服了原神。

红魔 8S Pro原神数据

这个游戏体验，用过的都说好。

但对于性能，我们不仅关心游戏帧率，还关心功耗和发热。

第二代骁龙 8基于台积电 4nm技术建设，仍是目前非常先进的移动平台之一。

毫不奇怪，功耗和发热都得到了很好的控制。

这就不得不提到小尺寸旗舰小米 13了。

6.36英寸、185g的轻型机身本来就不利于散热，但实测原神须弥跑图还是干到了 58.7帧。

而且，没有明显的掉帧、锁帧现象。

小米 13原神数据

就续航能力而言，小米 13的不说4500mah电池很优秀，但是对标过去很多， 5000mah旗舰，完全没问题。

除了性能，第二代骁龙 8型最深刻的，一定是影像。

别的不提，从产品阵容上可以看出，它是影像领域当之无愧的王者。

vivo X90 Pro、OPPO Find X6 Pro、小米 13 Ultra、荣耀 Magic5 Pro等顶级影像旗舰，都选择了第二代骁龙8。

OPPO Find X6 Pro

综上所述，作为骁龙去年的旗舰平台，第二代骁龙 8性能完全符合其定位。

无论是纸面参数还是实际体验，都得到了市场的认可，堪称旗舰标杆。

在这种情况下，最新发布的第三代骁龙8、可以说是站在巨人肩膀上的产品。

第三代骁龙8、旗舰再进化

在CPU架构方面，第三代骁龙 8进一步缩小核规模，采用了 1 5 2的组合:

3.34超大核（3.3）GHz)

3A720大核(3.15GHz)

2A720大核(2.96GHz)

2A520能效核(2.27GHz)

性能相比上代提升了 30%,能效表现提升了 20%。

GPU也升级到了 Adreno 750 903MHz,官方宣称性能提升 25%、能效提升 25%。

因为这代芯片没有碰上工艺节点重大进展,所以发布之前大家都挺担心的。

但,骁龙完全没让大伙失望。

跑分方面,刚刚发布的 iQOO 12系列,甚至突破 220W大关。

虽然但是,最重要的还得是实测。

根据官方数据,小米 14重载场景平均帧率可达 59帧。

要知道它可是小尺寸手机啊...

但这还没完。

拿到小米 14的小伙伴应该知道,里面还有一个1200P分辨率的选项。

从 720P到 1200P,清晰度自然不用多说。

虽然这个模式下目前会锁到 30帧,但实测几乎跑满,而且平均功耗只有 4W。

小米 14原神 1200P模式

这...感觉还有很多想象的空间。

换个大尺寸的机型,又或者等一波内置风扇的游戏手机,那画质体验不得起飞?

毫无疑问,性能这块,第三代骁龙 8绝对是给足了大家惊喜。

但,有性能就够了吗?

旗舰体验,不只是性能

高通在发布会上演示过这么一段。

一朵特写的盆栽,利用 AI缩放技术,就生成了一张仿佛是打开超广角镜头拍摄的画面。

整个过程只耗费了几秒钟,并且是在本地进行的。

没错,第三代骁龙 8内置的Hexagon NPU,又立功了。

官方数据显示,新一代 Hexagon NPU,性能相较于上代提升了 98%,接近翻倍。

能效,也提升了 40%之多,可以用更少的能耗处理更多的数据。

在如此强大 NPU的加持下,第三代骁龙 8对生成式 AI的支持能力也大幅提升,已经可实现处理的大模型参数就达到了 100亿。

光说现阶段的参数可能还是有些缥缈了,整点咱们真正能体验到的案例。

小米 14发布会上,雷总也给咱们展示了端侧 AI的实际落地的场景。

原图是小猫特写,小米 14系列的端侧 AI可以直接利用大模型进行扩图,最快 6s完成。

原图是一群人跑步,端侧 AI可以消除到只剩一个人,并且把缺失的环境给你补充完整。

划重点,这是已经在内测的功能,估计小米 14系列用户过不了多久就可以尝试了。

除了生成式应用,第三代骁龙 8强大的 AI能力在其他领域也能一展身手。

比如说影像层面,可以对场景进行更精细的识别,从而实现准确的实时优化。

甚至于,在高清中,实现 AI人物消除。

除了手机平台,高通这次还放了个大招:Snapdragon Seamless。

看不懂没关系,换个说法大家就知道了——

骁龙的生态融合

Snapdragon Seamless可实现多台终端跨多个操作系统无缝连接,共享外设和数据。

比如说,平板、PC共享键鼠外设;

跨设备拖动文件,甚至是正在使用中的 App;

耳机可以在靠近设备时弹窗连接,甚至是在多设备之间自动切换,等等...

既然如此,必然不止手机芯片支持,其他赛道也要跟上。

新推出的第一代高通 S7和 S7 Pro音频平台,AI性能提升近 100倍。

个性化音效、自适应降噪、空间音频的可能性,都大幅提升。

S7 Pro更是支持超低功耗 Wi-Fi和高通 XPAN技术,不仅可以实现全屋和楼宇的音频连接覆盖,还支持高达192kHz的多通道无损音乐串流。

PC方面,高通带来了骁龙 X Elite平台,主打一个高性能低功耗。

关键是它还整合了 CPU、GPU和 NPU的能力,构建了全新的异构 AI引擎,AI能力达到其他产品的4.5倍。

130亿参数的生成式 AI模型,已经可以直接在端侧执行,估计商用机发布后还会有更大的体验更新。

其实这种手机、耳机、PC等多终端的融合,说来也挺耳熟的,很多大厂都在做。

但要是换成小厂,估计就没什么精力搞这些啦。

而高通表示,会提供相应的开发工具,简化新终端的接入。

可以预见,未来即便是规模不大的厂商,在 Snapdragon Seamless的助力下,也能有不错的跨设备协同体验。

除此之外,相信大家也发现了目前各家生态有一个很明显的弊端——捆绑。

绝大多数生态优势,一旦换一个品牌,就会削弱甚至消失。

但全家桶已经买了,迁移起来实在是太费劲,有种被绑住的感觉。

而高通的入局,意味着这些应用都是芯片级别的,理论上跨品牌也不是问题。

说不定某一天,只要认准高通或者骁龙平台,不用在意产品具体是哪家厂商做的,也可以获得同样完善的生态体验。

这种模式的生态融合,应该没几个人能拒绝吧?

So...高通这盘棋,确实下得有点东西啊。

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