本文给大家分享的是AI春意盎然，消费电子冬日依旧：智能科技无法挽回市场低迷的相关内容！

随着春天的到来，万物复苏，生机勃勃。

在消费电子市场，智能科技似乎并未给这个冬日带来温暖。

那么，在这个春意盎然的季节里，智能科技为何无法挽回市场的低迷呢？我们是否应该重新审视这个行业的发展趋势和消费者需求？

在人工智能重塑一切的时代，关于拯救和复兴的故事正在消费电子领域反复上演。

在过去的几年里，手机和电脑制造商在寒冷的冬天变得越来越瘦，所以当人工智能浪潮再次出现时，玩家们似乎找到了救命稻草，争相跑进去：在过去的六个月里，华为、小米、体内等手机制造商纷纷推出了自己的大模型路径；联想、惠普等电脑玩家关注人工智能 PC；英特尔、高通、英伟达等上游科技巨头也加入了硬件改造，强化CPU、SoC的人工智能计算能力——一个相互配合的阳谋，旨在利用用户的换机需求，已经展开。

目前尚不清楚这个绿洲是真是假，还是只是另一个海市蜃楼。

反复上演的人工智能叙事

在记忆中，第一次闻到“第一次闻到”AI PC“这个词必须追溯到橡果国际频繁活跃的电视屏幕时代。

这是一款售价1699元的上网本，配备Windows CE系统，分辨率仅为640480。主持人铿锵有力的话语，反复宣传听音乐、看电影、免受病毒困扰、续航时间长的卖点。

在近十分钟的广告时间里，他从未解释过产品名称“AI”的意义。

时间变迁，经典Windows CE系统已经完全告别了历史的舞台；当时电视节目之间的艰难时刻发生了变化，作为鬼畜在平台上焕发了新的生机。当时，它只出现在代号中AI PC“，一语成预言，十多年后成为科技语境中的引领者。

即使用更务实的眼光，人工智能消费电子也不是一个新故事。

早在大模型热潮爆发之前，AI就已经被各种厂商以各种形式广泛融入到消费电子产品中。

例如，iPhone XFace“杀死”指纹解锁 ID，它背后的机器学习能力是基于嵌入式A11 Bionic芯片中的神经网络引擎。

另一个例子是近年来手机制造商喜欢提到的计算摄影，它本质上是通过人工智能算法，如调整拍摄参数、提高图像质量、去除鬼魂等功能。计算摄影也是人工智能与消费电子领域最亲密的耦合之一，在手机制造商参与大型模型混战之前。

在计算摄影兴起之初，硬件玩家和应用程序制造商处于同一条竞争河流——手机制造商将算法引入摄影系统，而应用程序制造商推出了一系列基于算法的摄影应用程序。在未能实现差异化竞争的前提下，面对软件应用程序的快速迭代，主要销售产品的硬件玩家自然无法占据优势。

在此背景下，硬件层面的针对性改造成为当时手机厂商摆脱困境的解决方案。

2017年，德国柏林IFA 2017年，华为推出了内置NPU神经网络单元麒麟970，在NPU神经网络单元的支持下，麒麟970的图像处理水平有了很大提高。

此后，从高通对ISP图像信号处理单元的转型升级到手机制造商推出的图像芯片，计算摄影的竞争逻辑逐渐从过去纯粹的卷算法上升到卷硬件维度。

随着人工智能与硬件的绑定，手机制造商最终避免了与应用程序制造商的无尽消费战争——在计算摄影的支持下，手机图像变得更加专业，最终敲响了流行的单反相机；应用程序制造商逐渐离开专业摄影领域，通过更“轻”的个性化过滤器和实现差异化生存。

目前手机厂商频繁出现的端侧大模型，其逻辑核心似乎与之前的计算摄影有着一脉相承的暗合。

进攻是最好的防守

在行业背景下，大模型承载着消费电子厂商走出寒冬的希望。

以手机领域为例，自今年8月以来，华为、小米、荣耀、OPPO、vivo都端出了自己的大模型路径，即使是总是慢行业一步的苹果，也在招兵买马，为自己的大模型做准备。

这意味着，在巨人大规模入侵的当下，大模型已经成为手机厂商不得不跟进的领域。

虽然“千模战争”开始已经半年多了，但大型模型的实际应用场景往往集中在B端，与C端市场仍存在一定的分离。手机、电脑等硬件终端作为大型C端登陆的绝佳入口，自然吸引了许多大型模型制造商。

自从ChatGPT登陆手机市场以来，文信一言、讯飞星火、智谱清言等大型产品紧随其后，纷纷进入手机应用商店。巨头们竞相涌入。

如果手机制造商不采取行动，他们只能分割应用程序制造商剩下的残羹剩饭。

大模型之战不同于以往的手机图像之战。

作为当前科技背景下最受欢迎的赛道，参赛者中有许多巨头，硬件制造商的竞争压力不同——大多数硬件制造商没有能力强迫技术巨头扩大模型参数、计算能力和语料库。

在此背景下，端侧大模型已成为消费电子玩家发挥“主场优势”的关键。

纵观手机厂商的大模型玩法和苹果“在苹果设备上的推理引擎中实现压缩和加速大语言模型的功能”的招-聘信息，端侧大模型和云的结合似乎成为不可避免的话题。

从技术路线来看，比如ChatGPT、Midjourney等AI应用，模型部署在云端，智能手机、PC等终端只能作为内容呈现的媒介。这使得很难避免“反射弧”过长、无法离线使用、隐私安全等诸多局限性。

端云组合将本地化、轻量化的大模型插入终端设备中——面对简单的需求，通过端侧大模型实现实时离线推理和快速响应，复杂的问题由云完成。

为此，高通和联发科也配合对处理器进行了改造升级，并与手机厂商建立了密切合作，支持大模型在手机端运行。

这类似于上述计算摄影初期手机厂商用硬件打破游戏的路径。显然，面对AIGC热潮下科技巨头对硬件终端的觊觎，消费电子厂商仍然坚信“进攻是最好的防守”的竞争理念。

真正的“奇点”，还是伪需求

哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森曾经说过，“创新最初是一个微不足道的事情，这是一个笑话，但突然有一天它遇到了消费者的弱点，它将迅速发展，成为统治者。”

这句话背后的“从量变到质变”逻辑一直是科技背景的信条。很多时候，这只是玩家的自我奉承——带着所谓的科技浪漫，却没有人买账，只感动了自己。

对于消费电子行业来说，大模型似乎是刺激换机潮和重塑周期的“救命稻草”。在这个阶段，没有人能回答“杀手级应用”在哪里？用户愿意为目前的大模型应用付出多少代价？

文欣、讯飞星火等产品在C端市场的起伏印证了消费市场对技术演变的感知和实际需求似乎没有玩家想象的那么强烈——如果用户总是不愿意感知创新，那么所谓的“人工智能硬件”很可能与过去的“纳米家电”不同。

另一方面，无论是大模型手机还是联想AI无论是PC还是底层逻辑，都希望通过人工智能撬动股市的换机需求。

同样的坑，玩家曾经踩过折叠屏幕。当时，智能手机市场严重同质化，恰逢柔性屏幕技术的迭代升级。饥饿的制造商立即推出了折叠屏幕产品，并不断为其包装提供新的需求。

在折叠屏幕的早期阶段，除了折痕、铰链和其他广泛批评的问题外，软件和应用程序水平也有许多不适应性，各种不成熟，使消费者市场认为它是“鸡肋”。但潘多拉魔盒已经打开，玩家已经进入游戏，不能回来，不得不携带折叠屏幕与供应链，逐步解决铰链、适应性、重量等问题。

直到多轮进化后的折叠屏幕，出货量才显著增加。但即便如此，折叠屏幕仍未能扭转智能手机市场的下滑趋势。在PC领域，即使是英伟达不断迭代升级的DLSS技术，也只能为PC延续生命，而不能拯救下降的PC市场。

或许，智能手机、PC等赛道很难等到下一个“iPhone时刻”——消费电子厂商旨在培育下一匹更快的马，但消费市场想要的可能是汽车。

换句话说，如果大型模型的C端开发与硬件紧密相连，股市的换机欲望将难以支撑人工智能的普及和繁荣，而下一个能够充分享受人口红利的入口级硬件就是银弹。

幸运的是，消费电子技术之间的密切关联和交叉应用为致力于大型研发的硬件制造商注入了更深刻和多样化的存在价值。即使在时间的浅滩上，结果还没有显现出来，这无疑已经播下了前瞻性的种子，为未来奠定了坚实的基础。

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